• 01 87 65 14 00
  • contact@exceloco.com
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
  • 01 87 65 14 00
  • contact@exceloco.com
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
  • 01 87 65 14 00
  • contact@exceloco.com
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
  • 01 87 65 14 00
  • contact@exceloco.com
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
  • Accueil
  • Power BI / Power Apps
  • Tarifs
  • Comment ça marche ?
  • Exemples
  • Nos Experts
  • FORMATION
  • Contact
CSV vs JSON pour vos projets de Data Science
23 mars 2022
Intégration de MYOB à Power BI : les principaux avantages de l’analyse
24 mars 2022

Utilisation de Google Colab pour les projets de science des données

Source : Pixabay.

Chaque projet Data Science implique un ensemble d’étapes fastidieuses. De la collecte de données pertinentes au déploiement du modèle, le processus doit être à la fois épuré et élégant. Un scientifique des données doit avoir de solides compétences en narration et en conception visuelle pour convaincre la haute direction des performances du modèle et de sa solution. C’est pourquoi les Jupyter Notebooks sont extrêmement populaires dans le monde de la science des données. Ils sont parfaits pour la narration ainsi que pour garder le code propre.

Bien que les ordinateurs portables Jupyter soient excellents, ils nécessitent une configuration et une gestion fastidieuses. La gestion de plusieurs environnements et de l’installation de packages est fastidieuse et très difficile. De plus, la plupart des projets de science des données dépassent les exigences matérielles normales que nous utilisons quotidiennement. Avec la pénurie de semi-conducteurs, la construction d’une bonne machine pour de tels projets est très coûteuse. Comment démarrer sans perdre beaucoup de temps et disposer du matériel nécessaire à vos projets de data science ? Les outils basés sur le cloud sont pratiques dans de tels cas. Il existe maintenant de nombreux outils de ce type sur Internet et ils sont utiles.

Qu’est-ce que Google Colab ?

Un environnement Jupyter Notebook en ligne gratuit pour l’analyse de données et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique ou d’apprentissage en profondeur sur des processeurs, des GPU et des TPU. Étant un outil basé sur le cloud, votre configuration matérielle n’a aucun sens tant qu’elle n’exécute pas les derniers navigateurs.

Nous obtenons gratuitement un processeur Intel Xeon avec deux cœurs à 2,3 GHz et 13 RAM. L’environnement par défaut contient toutes les bibliothèques de base telles que sci-kit learn, pandas et NumPy préinstallées. Il ne nécessite aucune configuration pour commencer à l’utiliser directement.

Les fonctionnalités de Google Colab

Cette fonctionnalité est vraiment utile pour les data scientists. Vous pouvez afficher les chaînes de documentation et la liste des complétions disponibles en utilisant CTRL+Espace ou pour afficher la documentation, vous pouvez utiliser CTRL+Maj+Espace.

Colab prend en charge plusieurs commandes système. Vous devez utiliser un point d’exclamation (!) avant la commande dans la cellule de code pour l’exécuter, comme vous le faites dans Jupyter. Vous pouvez également vérifier quelles bibliothèques sont déjà présentes dans colab afin de ne pas avoir à les installer encore et encore.

Share

Articles Similaires

24 mai 2023

How To Install Or Update NVIDIA Drivers 2023 Guide


En savoir +
23 mai 2023

All Samsung Galaxy Smartphone Stock ROM Firmware List Updated


En savoir +
6 février 2023

Hook Up on Tinder


En savoir +

Faites parler vos datas

Développement d’applications sous Excel, VBA, Power BI, Power Apps, ODOO, SAP et traitement de bases de données. Laissez nos experts et data scientist s’occuper de vos projets.

Partout en France

Nous intervenons à distance sur vos DATA partout en France. Une équipe de consultants spécialistes de la donnée.

Liens supplémentaires

  • Développement de logiciel
  • Intégration SAP
  • Intégration Salesforce
  • Application Odoo
  • DAF
  • Power BI
  • Pipedrive
  • Looker
  • Une gestion IT plus productive grâce au tableau de bord Power BI
  • Power BI : un puissant outil d’analyse de vente à votre portée

Autres liens

  • Document Unique
  • Vous souhaitez externaliser vos tâches comptable ?
  • Blog
  • Mentions légales

Newsletter

    © 2012-2022 Exceloco.com || All Rights Reserved.
      • No translations available for this page
        Salle de formation du Plessis Robinson

        Salle de formation de Montrouge

        Salle de formation des Garays