Pourquoi avez besoin de pipelines de données automatisées ?

D’ici 2024, 75 % des organisations opérationnaliseront l’IA. Cela pourrait entraîner une multiplication par 5 des infrastructures de données et d’analyse en continu. L’avancement des technologies modernes et l’accélération du délai d’obtention d’informations sont les moteurs fondamentaux de la mise en œuvre de pipelines de données automatisés.

Les pipelines de données garantissent que les données restent consolidées dans une destination commune à partir de toutes ces sources de données disparates. Le pipeline de données permet également d’obtenir des données de qualité constante. Plus important encore, vous pouvez accélérer votre temps d’analyse pour une prise de décision rapide.

Obtention d’informations rapide

De nombreuses entreprises ont du mal à générer les rapports de BI et d’analyse nécessaires pendant des jours. Avec des pipelines de données prédéfinis, il devient plus facile d’extraire, de transformer et de charger les données requises pour obtenir des informations en un rien de temps.

De plus, avec des pipelines de données automatisés, vous pouvez améliorer le traitement des données, améliorer les flux de travail et générer des rapports BI pour une prise de décision en temps réel.

Utilisation améliorée des données

Au fur et à mesure que les organisations ont commencé à exploiter toutes les données accumulées dans leurs processus, interactions et canaux de communication, l’accent mis sur le traitement des données en temps réel a également augmenté. Les architectures et les systèmes plus anciens ont entraîné de nombreux problèmes et retards d’intégration.

Amélioration de la mobilité des données

Pensez-vous qu’un pipeline de données est un élément essentiel de l’infrastructure ? Étant donné que les besoins de chaque fonction commerciale (ventes, marketing et RH) évoluent rapidement, il est crucial de disposer de l’infrastructure nécessaire pour fournir les KPI pour ces fonctions.

Un pipeline de données automatisé répond au besoin en déplaçant rapidement les données entre les fonctions, les processus et les systèmes et en fournissant des informations stratégiques en temps réel.

Informations globales sur les clients

Les organisations peuvent obtenir de meilleures informations sur les consommateurs si elles ont accès à des données de qualité. Un autre facteur critique est la capacité à traiter les données en temps réel. Les techniques d’analyse avancées peuvent être sans valeur si vous ne pouvez pas accéder à des données précises et opportunes. Les utilisateurs professionnels n’ont plus besoin d’une équipe d’ingénierie de données d’exception maintenant.

Vous pouvez tirer parti de pipelines de données automatisés simples et à faible code. Les équipes respectives peuvent extraire les données de n’importe quelle source de données et les charger dans les outils de BI ou d’analyse requis pour une analyse et une visualisation efficaces des données.

Acquérir une culture axée sur les données

Les données sont essentielles partout, qu’il s’agisse de comprendre les produits/services, d’offrir des promotions ciblées ou de comprendre l’efficacité des processus.

Comme les données orientent les opérations commerciales, il est crucial d’accéder à des données de qualité à un rythme accéléré et en temps opportun. Par conséquent, les pipelines de données automatisés jouent un rôle essentiel dans une culture axée sur les données.