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Les fonctionnalités majeures de Power BI pour les entreprises
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Power BI pour les petites entreprises : quels sont les avantages d’utiliser cet outil ?

Source : Pixabay.

Les petites entreprises devraient s’appuyer sur les capacités d’intelligence intégrées dans leurs applications de processus ou sur des ressources dédiées pour effectuer l’analyse des données avec Excel.

Les meilleures entreprises sont définies par leurs informations rapides et efficaces alimentées par la BI, l’analyse, l’IA et le ML, quelle que soit leur taille. Avec les mises à jour récentes, Power BI est devenu la meilleure solution pour répondre aux besoins de reporting sans effort ni temps importants.

Les composants de Power BI

Power BI pour les petites entreprises est un outil de reporting et d’analyse très simple et convivial, puissant et suffisamment mature qui peut facilement servir toutes les fonctions de l’entreprise. Power BI comporte également de nombreux composants publiés indépendamment des autres composants.

Power Query

Un puissant moteur de transformation de données qui peut lire des données à partir de bases de données telles que SQL Server, Oracle, MySQL… et récupérer des données dans n’importe quel format de fichier comme Excel, CSV, Texte… Il fournit également une interface graphique puissante pour transformer les données selon vos besoins.

Power Pivot

Il s’agit d’un moteur de modélisation de données en mémoire qui fournit une réponse plus rapide et permet aux utilisateurs de créer le schéma en étoile, les mesures et les relations. Power Pivot exploite le langage DAX pour les calculs et les mesures de construction.

Power View

Un composant interactif de visualisation de données qui se connecte aux sources de données et collecte les métadonnées pertinentes pour l’analyse des données. Il offre les options de filtre de données selon la visualisation ou pour les rapports.

Power Map

La mise en évidence des données en fonction de l’emplacement est une autre caractéristique cruciale requise pour mieux comprendre les données. Power Map fournit des visualisations avec des informations géospatiales au format 3D.

Applications mobiles Power BI

Mobile est désormais l’interface la plus accessible pour chaque utilisateur, il est donc important d’avoir les rapports pour une visualisation facile sur mobile. Power BI propose des applications mobiles pour Android, iOS et Windows. Power BI Desktop, Power BI Service (un service Web SaaS), Power BI Mobile Apps sont les composants essentiels de Power BI pour les petites entreprises afin d’analyser plus efficacement les informations commerciales pour toute utilisation.

Pourquoi les petites entreprises ont-elles besoin de Power BI ?

Une question courante à laquelle les propriétaires de petites entreprises sont confrontés lors de la sélection de la solution BI est : quel est le bon outil qui répond à leurs besoins ?

Fonctionnalités de visualisation

Power BI en propose quelques-unes dans le volet de visualisation. « Que dois-je faire si j’en ai besoin de plus ? » Vous pouvez tirer parti de Microsoft AppSource pour des visuels plus spécifiques au domaine et des tableaux de bord intuitifs. Microsoft fournit systématiquement des visualisations mises à jour.

La fonction Q&A permet également aux utilisateurs de générer des tableaux et des graphiques en fonction de vos questions et données. De plus, des solutions comme InsightBox peuvent vous aider avec des visuels prêts à l’emploi en un rien de temps.

Intégration des sources de données

Microsoft propose de nombreuses solutions pour l’intégration des sources de données. La liste des connecteurs est mise à jour mensuellement avec des mises à niveau cohérentes.

Les utilisateurs peuvent se connecter à une multitude de sources de données comme OLAP, SQL Server, SAP, des fichiers plats… Power BI définit automatiquement les relations lors de l’importation de données à partir de plusieurs sources, sur site et dans le cloud.

Facilité d’apprentissage

La courbe d’apprentissage semble simple avec l’interface Power BI pour les utilisateurs naïfs et expérimentés. Intégration facile avec R et Python afin que les analystes puissent exploiter les visualisations en un rien de temps.

Plus important encore, le langage DAX offre des fonctionnalités simples ; toute personne connaissant Excel peut les utiliser.

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