Pourquoi l’exploration Web et essentielle dans chaque projet de codage de science des données ?

À votre grande surprise, chaque personne aujourd’hui est un agent de données. Comment ? Eh bien, tout ce qu’une personne fait de nos jours génère des données, donc chaque individu est un agent de données. Selon les rapports, il y a 4,66 milliards d’internautes actifs dans le monde qui ont créé 2,5 quintillions d’octets de données par jour. L’écosystème Data Science utilise les données Internet pour créer différentes solutions qui peuvent résoudre les problèmes des entreprises. L’exploration Web joue un rôle crucial dans l’écosystème de la science des données pour découvrir et collecter des données pouvant être utilisées dans un projet de codage de science des données.

De nombreuses organisations dépendent d’un robot d’exploration Web pour collecter des données sur leurs clients, leurs produits… Le projet de codage est créé en formulant le problème commercial à résoudre, puis suivi de la deuxième étape de collecte des bonnes données pour résoudre ce problème. À ce stade, vous pouvez utiliser des robots d’exploration Web pour collecter les données Internet dont vous avez besoin pour votre projet de codage de science des données.

Qu’est-ce que l’exploration Web ?

L’exploration Web est le processus d’indexation des données sur les pages du site en utilisant un programme ou un script automatisé. Ces scripts ou projets automatisés sont connus sous différents noms, y compris robot d’exploration Web, araignée, robot araignée, et souvent abrégés en robot d’exploration.

Les robots d’exploration Web copient les pages pour qu’elles soient traitées par un moteur de recherche, qui répertorie les pages téléchargées afin que les clients puissent les parcourir de manière plus productive. L’objectif d’un crawler est d’apprendre de quoi parlent les pages Web. Cela permet aux clients de récupérer toutes les données sur au moins une page lorsque cela est nécessaire.

Pourquoi est-ce important ?

Grâce à la révolution numérique, la quantité totale de données sur le Web a augmenté. En 2013, IBM a déclaré que 90 % des données mondiales avaient été créées au cours des 2 années précédentes seulement, et nous continuons à doubler le taux de production de données tous les 2 ans. Pourtant, près de 90 % des données ne sont pas structurées, et le crawling Web est crucial pour indexer toutes ces données non structurées afin que les moteurs de recherche fournissent des résultats pertinents.

Selon les données de Google, l’intérêt pour le sujet des robots d’indexation a diminué depuis 2004. Pourtant, dans le même temps, l’intérêt pour le web scraping a dépassé l’intérêt pour le web crawling.