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Démarrer et exploiter une entreprise peut être une tâche ardue. Compte tenu des connaissances requises de la stratégie de marque pour le développement de sites Web et des considérations juridiques, fiscales et comptables pour mettre en place les bons processus opérationnels et la bonne équipe, un casino commence à apparaître comme une alternative plus attrayante pour prendre de bonnes décisions financières.
Maintenant, si ce casino avait Microsoft Excel, vous auriez raison.
En tirant parti des fonctionnalités de modélisation financière et des visualisations fournies par Microsoft Excel, vous pouvez mieux comprendre comment et quand il est avantageux de mettre en œuvre des décisions commerciales. Prenons par exemple les demandes suivantes :
La mise en place d’un modèle financier dans Microsoft Excel vous permettra de répondre à ces questions. En répondant à ces questions, vous serez mieux informé sur la viabilité, les risques et les attentes de votre entreprise. Vous serez également en mesure de visualiser comment chaque composant s’emboîte pour prendre les bonnes décisions commerciales efficacement et avec conviction.
Un modèle financier bien conçu dans Excel comprendra trois composants principaux, comme suit :
Le fait d’avoir un emplacement défini pour organiser, saisir et modifier les entrées vous permet de localiser et d’ajuster rapidement les variables pertinentes. Plus cet endroit est défini et organisé, moins vous passerez de temps à parcourir les onglets et à faire défiler les cellules pour apporter des modifications et afficher les résultats de ces modifications.
Lorsqu’il s’agit de déterminer comment un changement de prix affectera le résultat net de votre entreprise, de comprendre les implications fiscales d’une décision commerciale ou de projeter des flux de trésorerie dans le futur, chaque modèle financier a besoin d’une place pour la logique de calcul. Avec des feuilles de calcul dédiées uniquement aux calculs et aux formules liées aux entrées, vous aurez besoin d’une interaction minimale avec ces feuilles de calcul après la configuration initiale de la logique. Cette séparation des calculs et des entrées réduit considérablement le risque de modifications involontaires de votre modèle.
Plus un modèle est intensif en données et en calculs, plus il peut devenir difficile de comprendre comment les métriques sont affectées par les changements dans les entrées et la logique. Les visualisations aident non seulement à comprendre vos données et à suivre les mesures importantes, mais peuvent également être utilisées pour présenter des informations clés à des collègues, des investisseurs ou des clients.