Comment l’analyse à temps réel aide une entreprise à accélérer sa croissance ?

Presque toutes les entreprises cherchent à évoluer pour être axées sur les données. Les données offrent des informations incroyables sur les processus métier, les interactions avec les clients, les performances des ventes, la productivité des employés… Avec autant de données et un temps limité, il n’est pas facile de comprendre les mesures qui fournissent une valeur réelle. Les outils de BI en libre-service et les modèles d’analyse existants répondent à quelques questions.

Mais pour tirer davantage de valeur des données, il est essentiel d’analyser les données au fur et à mesure de leur création dans les systèmes et les processus. Si vous analysez les données en un rien de temps, les entreprises peuvent prendre des mesures immédiates et être plus réactives dans ce monde agile. Par conséquent, l’analyse en temps réel joue un rôle essentiel pour chaque entreprise, quel que soit l’industrie ou le secteur.

Qu’est-ce que l’analyse en temps réel ?

En termes simples, l’analyse en temps réel concerne le traitement en temps réel dans lequel vous pouvez préparer et analyser les données au fur et à mesure qu’elles sont stockées dans la base de données. Il permet aux principales parties prenantes C-suite, Ventes, opérations, production, RH… de tirer immédiatement les conclusions. L’analyse en temps réel est également une opportunité fantastique de saisir la valeur réelle des données sans se perdre.

Pensez-vous que les données restent non traitées pour l’analyse en temps réel ? Non, les utilisateurs ne verront aucune donnée brute et elles seront traitées avec des capacités d’ingénierie de données de nouvelle génération. Contrairement au traitement par lots, le traitement de flux en temps réel permet aux entreprises de réduire les retards et d’obtenir des informations.

Les entreprises peuvent rendre cela possible grâce à des pipelines de données automatisés, des routines de nettoyage prédéfinies et des algorithmes avancés. Ainsi, lors de l’extraction des données de la source, elles sont déjà filtrées, traitées et ajustées pour des points de données significatifs.

Avantages de l’analyse en temps réel

Décisions commerciales à un rythme rapide : Bien que les entreprises utilisent des outils de BI et d’analyse pour obtenir des informations, ils sont toujours considérés comme des outils d’aide à la décision. Les meilleures décisions doivent être prises plus rapidement et au rythme de la croissance de l’entreprise. En bref, l’analyse en temps réel permet aux entreprises de prendre des décisions quand et où elles en ont besoin.

Processus agiles : Au fur et à mesure que les organisations capturent et gèrent les données en temps réel, les informations sont plus condensées et disponibles pour les rapports à tout moment. Ainsi, le besoin d’avoir différentes visualisations diminue tout en permettant aux processus de données d’être plus agiles.

Répondre aux changements à court terme du marché : Les industries comme la vente au détail et les voyages sont sensibles aux fluctuations rapides du marché et aux attentes des consommateurs. Aujourd’hui, alors que l’expérience s’est transformée en ligne, les industries doivent répondre rapidement à la demande et aux tendances des clients. L’analyse en temps réel permet une surveillance plus rapide et plus efficace de ces changements rapides du marché.

Personnalisation : Alors que nous voyons des entreprises comme Amazon et Netflix proposer des recommandations personnalisées en temps réel, elles gagnent en importance dans tous les secteurs. Les clients ne réalisent même pas que leurs données et leurs modèles de comportement sont analysés pour offrir une expérience unique. Bien que quelques personnes pensent que les clients sont bombardés de personnalisation, cela offre de nombreuses opportunités aux entreprises pour comprendre et répondre aux besoins des clients.